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hurtig.ai Forschungslabor

Grenzen verschieben

Die Wurzeln der Kommunikation erforschen, um ihre Zukunft besser vorhersagen zu können. Linguistische Archäologie und neuronale Architektur verbinden — denn die ältesten Muster tragen noch immer das tiefste Signal.

expand_more Forschungslabor
Publikationen

Alle Paper

Peer-reviewed Forschung, Working Papers und technische Berichte aus dem hurtig.ai Labor.

Neuronale Architektur

MoCoP: Modular Contextual Processing

Modellübergreifender Speichertransfer durch Injektion von Mamba-Hidden-States in Transformer-LoRA-Gewichte. Kontextbewusste Spezialisierung im Consumer-Hardware-Maßstab.

2026 Paper lesen
Ethik & Recht

The Liability of Local Inference

Ein rechtlicher Rahmen für die unternehmerische Verantwortung bei nicht-deterministischen KI-Ausgaben, die on-premise betrieben werden. Wer haftet, wenn das Modell in Ihrem Rechenzentrum läuft?

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Infrastruktur

Sovereign Edge: Fixed-Price AI Scaling

Prädiktive Wartung und kostendeterministische Deployment-Strategien für lokale KI-Cluster. Souveränität ohne Skalierungsverlust.

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Digitale Geisteswissenschaften

Cuneiform to Code: Tokenizing Ancient Script

Anwendung von Subword-Tokenisierungsstrategien moderner LLMs auf die morphologisch komplexe Grammatik des sumerischen Keilschriftsystems. Was das älteste Schriftsystem über das Design neuronaler Tokenizer verrät.

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Sicherheit

Privacy by Architecture: Beyond Policy-Based Protection

Richtliniendokumente verhindern keinen Datenverlust — Architektur schon. Ein technisches Plädoyer dafür, Datenschutzgarantien direkt in die Inferenzinfrastruktur zu integrieren statt in Compliance-Schichten.

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Neuronale Architektur

Disposition Vectors in State-Space Models

Suche nach stabilen Verhaltenssignaturen in Mamba-Hidden-States über verschiedene Aufgabenverteilungen hinweg. Sind dispositionsähnliche Repräsentationen in rekurrenten Architekturen geometrisch separierbar?

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Forschungsphilosophie

Die Architektur
der Souveränität

Jedes Paper, das wir veröffentlichen, beginnt mit der gleichen Frage: Gibt dieses System Daten weiter? Wir entwickeln zunächst für absolute Datenlokalität, bevor wir Kapazität optimieren. Inferenz, die nach Hause telefoniert, ist keine Intelligenz — sie ist Abhängigkeit.

Unsere Forschungspipeline reicht von linguistischer Archäologie (wie Kommunikation seit jeher Bedeutung verdichtet) bis zur neuronalen Architektur (wie State-Space-Modelle Kontext über die Zeit bewahren). Die ältesten Muster tragen noch immer das tiefste Signal.

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Wir bauen nicht nur schnellere KI; wir bauen Intelligenz, die das Heiligtum Ihrer Daten respektiert.

hurtig.ai Forschungsmanifest
speed

Latenzoptimierung

<40ms

First-Token-Latenz bei lokaler Inferenz mit INT4-Quantisierung

compress

Modellkomprimierung

8×

Größenreduktion durch LoRA-basierte Gewichtsinjektion ohne Kapazitätsverlust

shield_lock

Datenschutzbewertung

Absolut

Keine externe Datenübertragung — architekturbedingt, nicht richtlinienbedingt

Offene Forschung

Wir glauben an
offene Forschung.

Wissenschaft schreitet voran, wenn sie geteilt wird. Kernimplementierungen für MoCoP und verwandte Experimente werden unter offenen Lizenzen veröffentlicht. Wir begrüßen die Zusammenarbeit mit akademischen Gruppen, unabhängigen Forschern und Laboren, die an souveräner KI-Infrastruktur arbeiten.

Wenn Ihre Forschung State-Space-Speichertransfer, lokale Inferenzoptimierung oder die linguistischen Grundlagen der Tokenisierung berührt — wir freuen uns auf Ihre Nachricht.

Kontakt aufnehmen arrow_forward
code

Offene Implementierungen

Kernexperimentcode wird parallel zu den Papers veröffentlicht. Reproduzierbarkeit ist keine Option — sie ist die Mindestanforderung für Glaubwürdigkeit.

groups

Akademische Partnerschaften

Wir kooperieren mit Universitätsgruppen zu Datensouveränität, NLP-Archäologie und neuronalen Speicherarchitekturen. Vorschläge sind willkommen.

dataset

Gemeinsame Datensätze

Keilschrift-Korpus-Alignments und mehrsprachige Tokenisierungs-Benchmarks sind auf Anfrage für nicht-kommerzielle Forschungszwecke verfügbar.

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Interesse an unserer Forschung?

Ob akademischer Partner, Unternehmen, das souveräne KI-Infrastruktur erkundet, oder einfach neugierig, was MoCoP für Ihren Stack leisten kann — wir sind gesprächsbereit.

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